Enterprise GenAI Platform

AI를,회사의 힘으로.

TongFlow는 AI 모델과 업무 애플리케이션 사이를 잇는 기업용 GenAI 기반입니다. 모든 모델을 하나의 흐름으로, 자사 환경에서.

도입 상담하기 작동 방식 보기

프라이빗 도입 · 커스텀 노드 개발 · AI 워크플로 구축 컨설팅

스크롤해서 계속 보기

01 · 벌어지는 격차

모델은 계속 늘어난다.하지만 일로 이어지지 않는다.

새 모델이 나올 때마다 다시 평가하고, 계약하고, 연결합니다. 끝나기도 전에 다음 모델이 나옵니다.

AI를 업무에 녹인 회사와 PoC에 멈춘 회사. 그 차이는 매달 벌어집니다.

02 · 현장의 과제

멈춘 이유는모델이 아니다.

01 단절

  1. 도구가 제각각

    모델마다 다른 사이트, 다른 API, 다른 잔액. 데이터도 이어지지 않습니다.

  2. 복사, 붙여넣기, 재업로드

    텍스트 → 이미지 → 영상 → 오디오. 그 사이를 손으로 다운로드하고 업로드해 잇습니다.

  3. 부서마다 다른 계약

    부서마다 다른 AI 도구와 계정. 노하우와 결과물이 흩어집니다.

  4. 한 회사에 묶인다

    특정 벤더에 업무를 얹으면 더 좋은 모델이 나와도 옮길 수 없습니다.

02 전문성의 벽

  1. 전문 도구는 벽투성이

    CFG, 샘플러, 시드. 다룰 수 있는 사람은 일부 전문가뿐.

  2. GPU 준비로 하루가 끝난다

    환경 구축, 드라이버, 모델 가중치. 시작도 전에 멈춥니다.

  3. 템플릿 밖으로 못 나간다

    정해진 형태만 생성할 수 있어 자사 업무에 맞출 수 없습니다.

  4. PoC에서 나아가지 못한다

    잘 된 데모가 누구나 반복해 돌릴 수 있는 업무 절차가 되지 않습니다.

03 관리와 통제

  1. 한 번뿐, 재현 불가

    어떤 모델에 무엇을 넣어 무엇이 나왔는지 기록이 남지 않습니다.

  2. 에이전트 결과물을 설명할 수 없다

    AI 에이전트가 직접 만든 것은 절차도 기록도 따라갈 수 없습니다.

  3. 어느새 유료 모델이 돌고 있다

    누가 언제 무엇을 돌렸는지 모른 채 청구서만 커집니다.

  4. 데이터는 모르는 서버로

    기밀 데이터를 외부 서비스로 보낼 수 없어 쓸 수 있는 업무가 제한됩니다.

03 · 해답

하나의 기반에,모든 AI를.

TongFlow는 AI 모델과 업무 애플리케이션 사이에 들어가는 GenAI 기반입니다. 흩어져 있던 도구가 하나의 캔버스 위에서 부품이 되어 이어집니다.

  • 모든 모델을 하나의 흐름으로
  • 결과물마다 절차와 기록을 남김
  • 자사 전용 환경에 프라이빗 도입

04 · 철학

모달리티 우선.

무엇을 할 수 있는지 먼저 생각하고, 모델은 그다음에 고른다.

텍스트, 이미지, 오디오, 영상, 3D, 문서, URL. 정보의 형태를 모달리티라고 부릅니다. TongFlow는 모든 AI 모델을 「한 모달리티를 다른 모달리티로 바꾸는 부품」으로 다룹니다.

  1. 자료 무엇을 가지고 있나 문서 · 이미지 · 오디오 · 영상 · 3D · URL · 텍스트
  2. 능력 무엇으로 바꾸고 싶나 이해 · 생성 · 변환 · 결합 · 분할
  3. 구현 누구에게 맡기나 호환 플러그인과 그 모델

모든 AI 모델은 모달리티 변환이다.

  • 텍스트 생성 텍스트 → 텍스트
  • 이미지 생성 텍스트 → 이미지
  • 음성 인식 오디오 → 텍스트
  • 음성 합성 텍스트 → 오디오
  • 영상 생성 이미지 → 영상
  • 3D 생성 이미지 → 3D

형식이 맞으면 이어진다. 모든 모델 × 모든 모달리티.

05 · 다섯 가지 원칙

다섯 가지 원칙으로,업무가 그대로 흐름이 된다.

  1. ①

    결과는 다음의 시작

    업로드한 이미지도 생성한 이미지도 같은 자료. 결과에서 갈라져 나가고, 처음부터 다시 하지 않습니다.

  2. ②

    능력이 먼저, 모델은 나중

    워크플로는 「무엇을 할지」를 기록하고 「어떤 모델로」는 따로 둡니다. 모델을 바꿔도 구조는 그대로.

  3. ③

    네 가지 조작

    추가 · 변환 · 결합 · 분할과 일괄. 생성은 변환의 하나일 뿐, 이해 · 추출 · 전사도 주인공입니다.

  4. ④

    사람도 에이전트도 같은 워크플로로

    캔버스에서 만들든 Claude Code 같은 에이전트가 만들든 같은 워크플로 파일이 됩니다.

  5. ⑤

    열린 생태계

    능력 계약이 정하는 것은 「무엇을 할지」이지 「누가 할지」가 아닙니다. 어떤 제공자도 플러그인으로 참여할 수 있습니다.

모달리티
7
능력 슬롯
63
공식 플러그인
53

06 · 차이

다른 도구와무엇이 다른가?

지금까지의 선택지

  • 노드형 이미지 도구 강력하지만 전문 지식이 필요합니다.
  • 챗봇 제작 도구 텍스트 중심. 이미지 · 영상 · 오디오는 조연.
  • 업무 자동화 도구 앱 연동에 강하지만 AI 생성은 전문이 아닙니다.
  • 폐쇄형 생성 서비스 한 회사의 AI뿐, 크레딧 과금.
  • AI 에이전트 단독 만들 수는 있지만 재현도 관리도 안 됩니다.

TongFlow

  • 모든 자료를 하나의 캔버스에서
  • 어떤 AI든 선택: 상용 API · 게이트웨이 · 오픈 모델
  • 전문 지식 불필요: 네 가지 조작으로 구성
  • 언제든 재현, 기록이 남음
  • 자사 환경에서 실행, 감사 가능한 오픈소스
  • 생성 크레딧을 팔지 않음: 연산은 자사 계약 그대로

전부, 하나의 캔버스에.

Before / After

TongFlow라면, 무엇이 달라질까?

  1. 지금: 부서마다 다른 AI 도구 TongFlow: 하나의 캔버스에 모든 모델을
  2. 지금: 일부 전문가만 쓸 수 있다 TongFlow: 네 가지 조작으로 만들고, App Mode로 폼처럼 배포
  3. 지금: 한 AI 회사에 묶인다 TongFlow: 같은 절차 그대로, 호환 모델로 교체
  4. 지금: 한 번뿐이고 재현할 수 없다 TongFlow: 모든 결과물 옆에 워크플로와 실행 기록
  5. 지금: 모르는 사이 비용이 커진다 TongFlow: 연산은 자사 계정 그대로, 추가 요금 없음, 유료 실행은 승인제
  6. 지금: 데이터를 밖으로 못 낸다 TongFlow: 프라이빗 도입으로 데이터는 사외로 나가지 않음

서비스

귀사 전용 GenAI 기반을,설계부터 운영까지.

TongFlow 팀이 기반 도입, 업무에 맞춘 확장, 워크플로 설계까지 일관되게 지원합니다.

01

프라이빗 도입

자사 환경에 전용 GenAI 기반을.

온프레미스, 폐쇄망, 전용 클라우드. 귀사 인프라에 TongFlow를 구축해 데이터와 생성물이 사외로 나가지 않도록 운영합니다.

  • 온프레미스 · 폐쇄망 · 전용 클라우드 지원
  • 자사 GPU와 사내 모델 연결
  • 네트워크 · 인증 요건에 맞춘 구성 설계
02

커스텀 노드 · 플러그인 개발

귀사의 업무를 캔버스의 부품으로.

사내 모델, 업무 고유의 처리, 기존 시스템 연동을 누구나 쓸 수 있는 표준 노드로 개발합니다.

  • 사내 모델 · 파인튜닝 모델 탑재
  • 사내 API · 데이터베이스 · 업무 시스템 연동
  • 필요한 모델과 외부 서비스 추가 연결
03

AI 워크플로 구축 컨설팅

AI를 어디에 쓸지부터 함께.

업무를 정리하고 AI에 맡길 수 있는 공정을 가려내, 현장에서 돌아가는 워크플로로 설계 · 구축합니다.

  • 업무 인터뷰와 AI 적용 영역 선정
  • 워크플로 설계, PoC부터 본 운영까지
  • App Mode 폼화와 사내 확산 · 정착 지원

도입 절차

작게 시작해, 확실하게 넓힌다.

  1. 01

    인터뷰

    업무와 과제, 현재의 AI 활용 현황, 데이터와 보안 요건을 정리합니다.

  2. 02

    PoC

    효과가 큰 업무 하나를 골라 실제 데이터로 동작하는 워크플로를 검증합니다.

  3. 03

    본 도입

    프라이빗 환경을 구축하고 필요한 노드 · 플러그인을 개발합니다.

  4. 04

    확산과 정착

    타 부서 확산, 운영 규칙 마련, 워크플로 개선을 지속적으로 지원합니다.

기다릴수록, 격차는 벌어진다.

먼저 하나의 업무부터. 귀사의 GenAI 기반을 함께 설계합니다.

문의처 [email protected]
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