TongFlow

あなたのマルチモーダル AI スタジオ すべてのモデルを、
一枚の無限キャンバスに。

すべてのモデル。一枚のキャンバス。あなたの KEY。 サインアップで 7 日間無料(カード不要)。カード登録でさらに 7 日間の無料トライアル。Modal と OpenRouter の無料枠を使えば、コンピュート費用ゼロで試せます。

クレジットなし・上乗せなし 自分の KEY を持ち込む 7 日間無料・カード不要 オープンソースコア・AGPL-3.0 テキスト・画像・動画・音声・3D

追加 → 変換 → 組み合わせ

一枚のキャンバスに、すべてのモダリティを。

パラメータパネルも手動の配線も不要。3 つの操作だけであらゆるワークフローが組めて、モデルは自由に選べます。

追加

テキスト、画像、音声、動画、ドキュメント、URL、3D モデル。何を置いても、キャンバスの上ではすべてがノードになります。

変換

どのモデルも「モダリティ変換」のノードです。テキスト→画像、画像→動画、音声→テキスト。フローはそのままに、モデルだけ差し替えられます。

組み合わせ

リップシンク、画像融合、キャラクター置換、モーション転送。複数の入力をひとつの出力にまとめる機能を、すべて標準で搭載しています。

KEY はあなたのまま

OpenAI、Gemini、OpenRouter、Hugging Face の KEY をつなぐだけ。モデルの利用料は各プロバイダーの価格のままあなたに直接請求され、TongFlow が上乗せすることはありません。

自分専用の GPU レーン

重いモデルはあなた自身の Modal アカウントにデプロイされ、そこで動きます。Modal の無料枠だけでも、毎月一定の GPU 時間を使えます。

構造から生まれるプライバシー

キャンバスはあなた専用のデータベースに、ファイルはあなた専用のストレージに保存されます。KEY は暗号化して保管。分離は設定項目ではなく、初めからの前提です。

追加

テキスト、画像、音声、動画、ドキュメント、URL、3D モデル。何を置いても、キャンバスの上ではすべてがノードになります。

変換

どのモデルも「モダリティ変換」のノードです。テキスト→画像、画像→動画、音声→テキスト。フローはそのままに、モデルだけ差し替えられます。

組み合わせ

リップシンク、画像融合、キャラクター置換、モーション転送。複数の入力をひとつの出力にまとめる機能を、すべて標準で搭載しています。

KEY はあなたのまま

OpenAI、Gemini、OpenRouter、Hugging Face の KEY をつなぐだけ。モデルの利用料は各プロバイダーの価格のままあなたに直接請求され、TongFlow が上乗せすることはありません。

自分専用の GPU レーン

重いモデルはあなた自身の Modal アカウントにデプロイされ、そこで動きます。Modal の無料枠だけでも、毎月一定の GPU 時間を使えます。

構造から生まれるプライバシー

キャンバスはあなた専用のデータベースに、ファイルはあなた専用のストレージに保存されます。KEY は暗号化して保管。分離は設定項目ではなく、初めからの前提です。

いま使える機能

README からそのまま抜き出した一覧です。ここに載っているものは、今日から動きます。

Add:入力 11 種類

テキスト、画像、写真、スケッチ、音声ファイル、録音、動画ファイル、録画、ドキュメント、URL、3D モデル。どんな素材でもキャンバスに置けます。

Transform:画像

画像生成、画像編集(インペイント / 再描画)、画像理解(キャプション・Q&A)、画像アップスケール。

Transform:動画

テキスト→動画、画像→動画、先頭 / 末尾フレーム抽出、動画理解、動画アップスケール。

Transform:音声

音楽生成、音声合成(プリセット / ボイスクローン / 指示型)、音声認識。

Transform:テキスト

プロンプトから文章を生成・リライト。ノードのモデルスロットに応じて OpenRouter / Gemini / OpenAI / DeepSeek に振り分けます。

Combine

画像融合(複数リファレンスのブレンド)、リップシンク(音声+動画 / 音声+画像 / 音声+テキスト → 動画)、ボイスクローン、キャラクター置換、モーション転送、テキスト結合。

ヘルパー

クリップ連結、音声と動画の合成、ショット単位の分割、音声・映像の分離、音声トラック抽出、長文分割、テキストブロック結合、クリップのフィルタ、グループの一括整列。

ブリッジ

ドキュメント→テキスト、URL→テキスト。外部の素材をキャンバスに持ち込めます。

バックエンドとモデル

メディア処理は FFmpeg、GPU ワーカーは Modal。現在使えるモデル:Z-Image、FLUX.2 Klein 9B、LTX-2、SeedVR2、InfiniteTalk、Wan-Animate、ACE-Step、Qwen3、Whisper、Gemini、OpenAI、OpenRouter。

月額 $2.99。料金表はこれだけです。

クレジットも上乗せもありません。スタジオは定額のサブスクリプションひとつ。コンピュートは自分の KEY で動き、費用はプロバイダーの価格のまま。Modal の無料 GPU 枠と OpenRouter の無料ルートを使えば、プロバイダーに 1 円も払わずに始めることもできます。オープンソースコアのセルフホストはずっと無料です。

料金を見る →

FAQ

率直に答えます

TongFlow が何であり、何でないか。

TongFlow Cloud とは?

app.tongflow.com で提供しているホスト型スタジオです。テキスト・画像・動画・音声・スピーチ・音楽・3D、あらゆる AI モデルがノードとして並ぶ無限キャンバス。プラグインはこちらで管理するので、サインインするだけで創作を始められます。どのアカウントもまず 7 日間無料(カード不要)。カードを登録すると、さらに 7 日間の無料トライアルが付きます。

「自分の KEY を持ち込む」とは?

設定画面でプロバイダーの KEY を一度登録するだけです。API モデル(OpenAI、Gemini、OpenRouter など)の利用料はプロバイダーからあなたに直接請求され、GPU モデルはあなた自身の Modal アカウントにデプロイされて動きます。TongFlow はコンピュートを転売せず、上乗せもしません。お支払いいただくのはサブスクリプション料金だけです。

GPU は必要?

いいえ。重い推論はあなたのトークンで Modal 上で動きます。Modal の無料枠には毎月 GPU 時間が含まれるので、手元の PC にはブラウザさえあれば十分です。

実際にかかる費用は?

7 日間の無料期間と 7 日間のトライアルのあと、スタジオは月額 $2.99(いつでも解約可)。あとは生成した分のモデル利用料を、各プロバイダーの価格で、あなた自身のアカウントに支払うだけです。Modal の無料枠には毎月 GPU 時間が含まれ、OpenRouter には無料のテキストルートもあるため、コンピュート費用は $0 から始められます。オープンソースコアのセルフホストは無料です。

作品のプライバシーは?

ユーザーごとに、構造的に分離された専用データベースとプライベートなストレージ領域を用意しています。共有テーブルに行を足す方式ではありません。KEY は AES-256-GCM で暗号化して保管し、あなたのプロバイダーを呼び出すときにだけ使います。Modal トークンは実行環境の初回セットアップに一度使うだけで、デプロイヤーには保存されません。

オープンソースですか?

コアは AGPL-3.0 で github.com/tong-io/tongflow に公開しています。クラウド版も同じキャンバスで動いています。もし離れたくなったら、セルフホストに切り替えてください。データもワークフローも、そのまま持ち出せます。

クレジット制のツールと何が違う?

クレジット制は、コンピュートにマージンを乗せて転売する仕組みです。生成のたびに、見えない手数料がかかります。TongFlow はコンピュートを売りません。モデル利用料はプロバイダーへ直接、こちらへは定額 $2.99 だけ。請求の中身がひと目で分かります。

ComfyUI や n8n と何が違う?

ComfyUI は画像生成、n8n は API オーケストレーションのためのツールです。TongFlow は 7 つのモダリティをすべて同格に扱い、リップシンク・画像融合・モーション転送といった組み合わせノードを、サードパーティ拡張ではなく標準で備えています。

準備ができたら、いつでも。

サインインすれば、最初のキャンバスがすぐ開きます。プラグインはこちらで管理、KEY も作品もあなたのものです。

専用アプリで使いたい方へ デスクトップ版は、クラウドのスタジオを 10 MB のネイティブシェルに包んだものです。

初回起動について

macOS:「Apple は検証できませんでした…」と表示されたら、システム設定 → プライバシーとセキュリティ で「このまま開く」をクリックしてください。(このオープンソースのクラウドシェルは、まだ Apple の公証を受けていません)

Windows:SmartScreen の警告が出たら「詳細情報 → 実行」をクリックしてください。