私有化部署
在企业自有环境中，搭建专属 GenAI 基座。
本地机房、内网隔离环境、专属云均可。将 TongFlow 部署在企业基础设施上，数据与生成内容都不出企业。
- 支持本地部署、内网隔离与专属云
- 对接企业自有 GPU 与内部模型
- 按网络与认证要求设计部署架构
01 · 正在拉开的差距
模型越来越多，却接不进业务。
每出一个新模型，就要重新评估、签约、对接。还没做完，下一个又发布了。
把 AI 接进业务的公司，和停在 PoC 的公司，差距每个月都在拉大。
Enterprise GenAI Platform
让 AI，成为企业的力量。
TongFlow 是连接 AI 模型与业务应用的企业级 GenAI 基座。所有模型，一条工作流，运行在你自己的环境里。
私有化部署 · 定制节点开发 · AI 工作流搭建咨询
02 · 一线的难题
卡住你的，不是模型。
01 割裂
工具四处分散
每个模型一个网站、一套 API、一份余额，数据互不相通。
复制、粘贴、再上传
文本 → 图像 → 视频 → 音频，中间全靠手动下载和上传串起来。
每个部门一份合同
各部门各用一套 AI 工具和账号，经验和产出四处散落。
被单一厂商锁定
业务绑在某家 AI 上，更好的模型出来也换不过去。
02 专业门槛
专业工具处处是墙
CFG、采样器、种子，只有少数专家能用好。
光准备 GPU 就耗掉一天
环境、驱动、模型权重，还没开始就卡住了。
走不出模板
只能生成固定样式，没法贴合自己的业务。
停在 PoC
跑通的演示，变不成谁都能反复执行的业务流程。
03 管理与管控
一次性产出，无法复现
用了哪个模型、输入什么、产出什么，没有任何记录。
Agent 的产出说不清
AI Agent 直接生成的东西，没有步骤，也没有记录可查。
付费模型悄悄在跑
谁在什么时候跑了什么，没人知道，只有账单在涨。
数据流向陌生的服务器
敏感数据不能发给外部服务，能用 AI 的业务因此受限。
03 · 答案
一个基座，接入所有 AI。
TongFlow 是位于 AI 模型与业务应用之间的 GenAI 基座。原本分散的工具，在一张画布上变成积木，并连接起来。
- 所有模型，接进一条工作流
- 每个产出，都留下流程与记录
- 私有化部署在企业自有环境
04 · 理念
模态优先。
先想能做什么，再选用什么模型。
文本、图像、音频、视频、3D、文档、URL，信息的形式就是模态。TongFlow 把每个 AI 模型都当作「把一种模态变成另一种」的部件。
- 材料 你拥有什么 文档 · 图像 · 音频 · 视频 · 3D · URL · 文本
- 能力 想把它变成什么 理解 · 生成 · 转换 · 组合 · 拆分
- 实现 交给谁来做 兼容插件及其模型
每个 AI 模型，都是一次模态转换。
- 文本生成 文本 → 文本
- 图像生成 文本 → 图像
- 语音识别 音频 → 文本
- 语音合成 文本 → 音频
- 视频生成 图像 → 视频
- 3D 生成 图像 → 3D
类型对得上，就能连起来。全模型 × 全模态。
05 · 五条原则
五条原则，让业务直接变成工作流。
- ①
结果，也是新的起点
上传的图和生成的图地位相同。从结果分叉，而不是从头再来。
- ②
能力在前，模型在后
工作流记录「这一步做什么」，「用哪个模型」单独保存。换模型，结构不动。
- ③
四种操作
添加、转换、组合、拆分与批量。生成只是转换的一种，理解、抽取、转写同样是主角。
- ④
人与 Agent 共用一种工作流
在画布上搭，或由 Claude Code 等 Agent 搭，得到的是同一种工作流文件。
- ⑤
开放生态
能力契约只规定「做什么」，不规定「谁来做」。任何提供方都能以插件方式加入。
- 种模态
- 7
- 个能力槽位
- 63
- 个官方插件
- 53
06 · 差异化
和其他工具，有什么不同？
常见的选择
- 节点式图像工具 很强大，但需要专业知识。
- 聊天机器人搭建工具 以文本为中心，图像、视频、音频是配角。
- 业务自动化工具 擅长连接应用，AI 生成不是专长。
- 封闭的生成服务 只有一家的 AI，按积分收费。
- 单独使用 AI Agent 能做出来，但无法复现，也无法管理。
TongFlow
- 所有材料，一张画布
- 任意 AI 可选：商业 API、聚合网关、开源模型
- 无需专业知识：四种操作即可搭建
- 随时复现，留有记录
- 运行在自有环境，可审计的开源内核
- 不卖生成积分：算力走自己的合同
全部，放进一张画布。
Before / After
用了 TongFlow，会有什么不同？
- 现在: 各部门各用一套 AI 工具 TongFlow: 一张画布，接入所有模型
- 现在: 只有少数专家会用 TongFlow: 四种操作搭建，用 App Mode 做成表单分发
- 现在: 被一家 AI 厂商锁定 TongFlow: 流程不变，换成兼容的模型
- 现在: 一次性产出，无法复现 TongFlow: 每个产出旁都有工作流与运行记录
- 现在: 成本不知不觉地上涨 TongFlow: 算力走自己的账号，无加价，付费运行需确认
- 现在: 数据不能出门 TongFlow: 私有化部署，数据不出企业
服务
企业专属的 GenAI 基座，从设计到运营。
TongFlow 团队全程支持：基座部署、贴合业务的扩展开发，以及工作流的设计与落地。
定制节点与插件开发
把企业业务，变成画布上的标准积木。
将内部模型、业务专属处理与现有系统的对接，开发成人人可用的标准节点。
- 接入内部模型与微调模型
- 对接内部 API、数据库与业务系统
- 按需接入更多模型与外部服务
AI 工作流搭建咨询
从「AI 该用在哪」开始，一起梳理。
盘点业务流程，识别可交给 AI 的环节，设计并搭建一线真正跑得起来的工作流。
- 业务调研与 AI 适用场景甄选
- 工作流设计，从 PoC 到正式上线
- 用 App Mode 做成表单，在企业内推广落地
合作流程
从小处起步，稳步扩展。
- 01
需求调研
梳理业务与痛点、现有 AI 使用情况，以及数据与安全要求。
- 02
PoC 验证
选定一项收益最大的业务，用真实数据验证可运行的工作流。
- 03
正式部署
搭建私有化环境，开发所需的节点与插件。
- 04
推广与落地
持续支持跨部门推广、运营规范制定与工作流优化。
