TongFlow 现在是 DeepSeek Harness 插件了——顺带盘点 v0.2.1 以来的更新

距离上次盘点以来最大的变化不是某个模型，而是 TongFlow 能跑在哪儿。 TongFlow 现在可以作为插件装进 DeepSeek Harness（dsh，DeepSeek 开源的 agent 框架）。这条头条之下，还有一个月的小版本（v0.2.2 → v0.3.3）：表单式的应用模式、撤销/重做、手动拖线、一把钥匙开几十个模型的路由插件，以及 8 个新的官方插件。

第一次听说 TongFlow？它是一个开源的多模态 AIGC 工作流工作室——每个模型都是无限画布上的一个节点。可以先看这篇介绍。

dsh-tongflow：把剧组装进 agent

一行装好：

npx @deepseek-ai/dsh@next plugin --profile web add dsh-tongflow

然后开一个新对话，第一句话以 @tongflow 开头。这个会话就变成了片场：左边是对话，中间是项目目录树，右边是预览或 TongFlow 画布——不用另起 TongFlow 服务，画布直接嵌在 dsh 自己的网页界面里。

三方分工划得很死，这正是设计意图：

• dsh 管框架——会话、模型、工具、后台任务、网页壳。
• agent 管创作——梗概、剧本、人物、分镜表、审片笔记。都是普通文件，用你的语言写。
• TongFlow 管确定性的生成——每张图、每句台词、每段配乐、每个镜头，都是跑一个工作流文件（*.tongflow.json）经 TongFlow 插件生成的。

我们故意没有做”生成一张图”这种工具。agent 给每个资产单独写一个工作流，文件就放在它产出的 take 旁边；把输入绑到项目资产上（tf://CHR_MEI/REF、tf://EP01_SC003_SH0010/dialogue/2），跑，看结果，圈选好的那条。你可以在画布上打开同一个文件，改个节点再跑一遍。一个镜头做完，一键把它的各个资产工作流串成一个大工作流——由人来确认、微调整条链路，再让整集出片。

磁盘上的项目按真实剧组的方式组织：story/、world/（角色、场景、道具、带一致性套件的风格圣经）、episodes/、shots/、notes/、export/。镜头叫 EP01_SC003_SH0010，take 是 T01…，每条 take 都带一份 provenance.json——用的哪个工作流、绑了什么、哪些插件、跑了多久。首发模板是漫剧（剧本 → 角色定妆 → 分镜 → 关键帧 → 配音 → 图生视频 → 合成），自带中英文起步文件。

底层还是你在工作室里用的那套 TongFlow 引擎，通过新的 tongflow npm 包（不依赖任何框架的工作流核心，外加 tongflow/canvas React 入口）和 Python SDK 0.3.0 驱动。任何想让 agent 搭建并运行工作流的项目，都可以直接用这两块。

在哪儿：TongFlow 仓库里的 packages/dsh-tongflow、npm 上的 dsh-tongflow，很快也会出现在 awesome-dsh-plugin 列表里。

说句实话：v0.3.0 曾在 TongFlow 画布里面加过一个帮你搭工作流的聊天面板，v0.3.3 把它去掉了。agent 搭工作流这件事应该发生在 agent 框架里，dsh-tongflow 比一个侧边面板做得好得多——TongFlow 自己回到纯粹的工作流产品。

画布更顺手了

• 应用模式（v0.3.0）——把任何工作流变成一个简单表单：上面输入，下面结果，画布隐藏。做好的工作流就是一个可复用的小工具。
• 撤销 / 重做（v0.3.0）——Cmd+Z / Cmd+Shift+Z，连续打字合并成一步。
• 手动连线（v0.3.2）——在任意两个把手之间拖一条边；拖的过程中实时校验契约，只有合法的连接能落下。
• 一键自动排版、统一的节点间距（v0.3.1）。
• 设置页重做 + 首次引导（v0.3.0）——可读的卡片、引导横幅、Modal 令牌一次粘贴自动拆分；失败信息带错误码、本地化说明和直达该填字段的链接。
• 一键执行支持动态拆分（v0.2.3）——把文档拆成 N 段，下游每个节点按顺序跑 N 次。以前只处理第一段。
• 开放词汇声音分离（v0.2.2）——separate-sound 节点：用文字描述一种声音（“狗叫”），把它从混音里分出来，由 SAM-Audio 或 fal 提供。
• 全参考视频（v0.3.1）——任选图片、视频、音频的组合，智能岛直接给出 refs-gen-video；提示词里用 <Picture 1> / <Video 1> / <Audio 1> 指代。

路由插件：一把钥匙，几十个模型

聚合类插件拆成了 tongflow-router-*，每个都带节点级模型选择器：Replicate、fal.ai、APIMart、OpenRouter。粘一个 API key，在节点上直接选 FLUX、Seedream、Veo、Kling、Whisper 或 Hunyuan3D。

8 个新官方插件

• Krea 2 Turbo——开源权重 12B 文生图，8 步，最高 2K。
• Qwen3.8-27B——多模态文本：图像和视频理解、转写，跑在你自己的 Modal GPU 上。
• IndexTTS-2.5——零样本声音克隆 + 情绪控制（“情感语音”）。
• MiniMax-Music3——自托管音乐生成。
• SenseNova-Vision——视觉问答、检测与 OCR、法线、抠图、姿态。
• DeepSeek——V4 flash / pro，思考开或关；推理时节点旁有实时的思考气泡。
• xAI 和 Runway——API 插件。
• 还有单独一篇讲过的 MiniMax-H3：带原生立体声的视频生成。

另外新增了 tongflow-local-* 前缀，给跑在你本机上的插件——第一个是在 Apple 芯片上原生运行 MiniMax-H3。

官方插件目前 45 个。LTX 和 FastWan 已下架；内置示例工作流的图生视频一步改用 MiniMax-H3。

试试看

• 工作室：app.tongflow.com，或到 Releases 下载 v0.3.3 桌面壳。
• 在你的 agent 里：npx @deepseek-ai/dsh@next plugin --profile web add dsh-tongflow，然后说 @tongflow，描述你想拍的片子。
• 拿去做东西：npm i tongflow · pip install tongflow。

觉得有用的话，到 GitHub 点个 star，对我们帮助很大。

放开想象，把点子拉长——来试试吧。