· TongFlow Team · 公告 · 6 min read
TongFlow 有哪些新变化——自 v0.1.2 以来的全部更新
自首次开源发布以来,TongFlow 已上线了新模型、新节点类型,还重做了画布交互。这里汇总了从 v0.1.2 到 v0.1.8 的每一项更新。
自 TongFlow 开源以来,我们在两周内发了七个版本。 目录里多了新模型,画布上多了新节点类型,节点之间的连接方式也重新设计了一遍。如果你从 v0.1.1 之后就没再关注,这篇文章把所有变化都汇总在这里——不按版本号罗列,而是按对你工作流的实际影响来分组。
第一次接触 TongFlow?它是一个开源的多模态 GenAI 工作流工作室:每个 AI 模型都是无限画布上的一个节点。建议先从产品介绍长文开始,了解全貌。
新模型与新插件
官方插件目录在这几个版本里持续扩充:
- TripoSplat——单图生成 3D 高斯泼溅,通过 Modal 跑在 GPU 上。我们为它专门写了一篇文章。(v0.1.2)
- SCAIL-2——端到端的受控角色动画:用任意参考视频驱动单张角色图片。同样有专属文章。(v0.1.2)
- Unlimited-OCR——百度出品的超长文档 / PDF → 文本插件,挂在
parse-document槽位上,是 Docling 和 PaddleOCR 之外的 GPU 选项。(v0.1.3) - Doubao Seedance 2.0——Volcengine Ark 的 API 插件,覆盖文生视频、图生视频、首尾帧视频,以及图像 + 音频 → 视频。(v0.1.8)
- Bernini-R——统一渲染器插件,撑起了新的视频编辑节点。(v0.1.8)
你能搭建的新东西
- 画布上的 3D——3D 模型节点现在可以通过 SparkJS 在应用内渲染高斯泼溅素材(
.splat、.ply、.spz、.ksplat、.sog),相机是自由旋转的轨迹球,渲染按需触发,再大的 splat 也能保持流畅。插件输出的model现在会持久保存并显示在画布上,不再被直接丢弃。(v0.1.2) - 图生视频(多图)——新增多图参考节点。连上 2–9 张参考图,再加一段提示词,Seedance 就会把它们融合成一段新视频。选中相应节点后,从智能岛的「合(compose)」菜单即可进入。(v0.1.8)
- 视频编辑——新增
video-edit节点,用指令驱动编辑,底层由 Bernini-R 渲染器支撑。(v0.1.8) - 分辨率档位——图像生成节点在宽高比控件旁新增了 1K / 2K / 4K 选择器。档位只是按比例放大宽高比对应的基准尺寸,不引入任何新的契约字段。(v0.1.6)
更整洁的画布
v0.1.7 重新设计了节点的连接方式:
- 只保留重连(Reconnect-only edges)——不再从 handle 拖出来创建连线。连接一律通过操作面板(展开 / 合并)建立,这样图上的每条连线都是有意为之,画布也更整洁。已有连线的端点仍然可以重连到别的节点。
- 重连要过 ABI 校验——拖动端点时会对照契约检查:上游模态必须匹配目标 handle,单值 handle 只收一条边,
add节点只扇出一条边,模态节点之间不能互相喂数据。把端点丢到画布空白处,TongFlow 会问你要不要删掉这条连接。 - 英文界面下,宽高比选择器的标签现在会自动换行,不再超出按钮边框被裁掉。
健壮性修复
- Windows 非 UTF-8 区域设置——在 ANSI 代码页不是 UTF-8 的系统上(尤其是使用 GBK / cp936 的简体中文 Windows),插件不再崩溃。此前,拉起的 Python 子进程一打印
✓这类非 ASCII 字符就会抛出UnicodeEncodeError,在界面上表现为 “downloading weights failed”。现在每次启动 Python 都强制 UTF-8 模式。(v0.1.4) - 桌面发布流水线——各架构的安装包现在先上传到草稿 release,再一次性发布,修复了 GitHub 不可变 release 机制下的发布失败。(v0.1.6)
- 图像融合(Image Fusion)——上游文本节点传入的提示词现在会在执行时真正生效,节点不再以 “required input text is empty” 为由拒绝运行。(v0.1.8)
获取更新
最新的桌面安装包在 Releases 页面;从源码运行的话,git pull 即可。新插件在应用内的插件管理器里安装,即装即用——无需重启。
一如既往,官方 GPU/CPU 插件跑在 Modal 的免费额度上,不用自备 GPU 就能把上面这些逐个试一遍。在 GitHub 点个 star 能让更多人发现这个项目;报 bug、聊想法、晒作品,欢迎来 Discord。
更多模型、更多模态、更多组合方式——继续搭建吧。


