TongFlow, TripoSplat 통합 — 이미지 한 장을 3D 가우시안 스플랫으로

TongFlow가 이제 TripoSplat을 지원합니다. 공식 tongflow-modal-triposplat 플러그인은 이미지 한 장을 3D 가우시안 스플랫으로 바꿔 줍니다. 사진이나 렌더 이미지를 캔버스에 놓으면, 돌려 보고 확대하고 내보낼 수 있는 .splat 파일이 돌아옵니다. GPU는 Modal이 맡습니다.

무엇을 할 수 있나

TripoSplat(VAST-AI-Research/TripoSplat, TripoAI 제작)은 2D 이미지 한 장에서 3D 가우시안 스플랫을 재구성하는 피드포워드 모델입니다. 플러그인은 이를 바로 실행할 수 있는 노드 하나로 연결합니다:

• 이미지 → 3D 모델(image-gen-model) — 이미지 한 장을 넣으면 3D 가우시안 스플랫이 나옵니다.

배경 제거가 내장되어 있어 사진이든 일러스트든 생성된 프레임이든 그대로 넣으면 됩니다. 손으로 마스킹할 필요가 없습니다. 가우시안 개수(최대 262,144)를 조절해 화질과 렌더링·저장 비용 사이에서 균형을 잡을 수 있습니다. 출력은 표준 .splat 형식이라 어떤 가우시안 스플랫 뷰어에서도 바로 열립니다.

캔버스 위에서 확인하기 — v0.1.2의 새 기능

이제 결과를 확인하려고 TongFlow를 벗어날 필요가 없습니다. v0.1.2부터 3D 모델 노드가 SparkJS를 통해 가우시안 스플랫을 앱 안에서 렌더링합니다. 자유 회전 트랙볼 카메라로 궤도 회전(극 고정 없음)·줌·팬이 가능하며, 노드 미리보기에서든 전체 화면 뷰어에서든 캔버스 위에서 바로 됩니다. 렌더링이 온디맨드 방식이라 26만 스플랫짜리 자료도 부드럽게 움직입니다. 다른 곳에서 쓰고 싶다면 .splat / .ply로 내보내 SuperSplat이나 Spark에서 열면 됩니다.

단일 GPU에 맞춘 설계

플러그인은 TripoSplat의 작고 의존성이 거의 없는 파이프라인을 통째로 포함해, Modal의 A100-40GB 한 장에서 실행합니다. 가중치는 공유 볼륨에 한 번만 내려받고, 그다음부터는 이미지 한 장을 엔드투엔드로 몇 분 안에 처리합니다(콜드 스타트 모델 로딩 포함). 가우시안 개수, 샘플러 스텝 수, 가이던스 같은 튜닝 옵션은 플러그인 README에 정리되어 있습니다.

무료로 시작하기

플러그인은 Modal에서 실행됩니다. Modal은 신규 계정마다 A100급 실제 하드웨어에서 쓸 수 있는 매월 최대 $30 상당의 무료 GPU 컴퓨팅을 제공합니다. GPU가 없어도 이미지를 넉넉히 스플랫으로 만들 수 있는 양입니다. 게다가 VAST-AI/TripoSplat 가중치는 공개(MIT)이므로, TongFlow의 Settings에 필요한 자격 증명은 MODAL_TOKEN_ID와 MODAL_TOKEN_SECRET 두 개뿐입니다. 게이트된 모델에 접근 신청을 할 필요도 없습니다.

사용해 보기

1. 플러그인 설치 — TongFlow에서 플러그인 매니저를 열고 tongflow-modal-triposplat을 설치합니다. 재시작 없이 바로 쓸 수 있습니다.
2. Settings에 Modal 토큰을 추가합니다.
3. 이미지를 캔버스에 놓고 이미지 → 3D 모델 노드를 연결한 뒤 실행합니다. 처음 실행할 때 플랫폼이 자동으로 Modal에 배포하고, 결과는 그 자리에서 바로 렌더링됩니다.

TongFlow가 처음이신가요? v0.1.0 릴리스 글부터 읽어 보세요. 데스크톱 앱은 Releases에서 받을 수 있고, 호스팅 스튜디오 app.tongflow.com에서 바로 시작할 수도 있습니다. 도움이 되었다면 GitHub 스타가 큰 힘이 됩니다.

상상을 넓히고 아이디어를 펼쳐 보세요. 지금 바로 시작해 보세요.