TongFlow, DeepSeek Harness 플러그인이 되다 — v0.2.1 이후 업데이트 총정리

지난 정리 이후 가장 큰 변화는 모델이 아니라 TongFlow가 어디서 돌아가느냐입니다. 이제 TongFlow는 DeepSeek의 오픈소스 에이전트 하네스 DeepSeek Harness(dsh)의 플러그인으로 설치할 수 있습니다. 그 아래로는 한 달치 소규모 릴리스(v0.2.2 → v0.3.3)가 있습니다. 폼 형태의 앱 모드, 실행 취소/다시 실행, 손으로 긋는 연결, 키 하나로 수십 개 모델을 쓰는 라우터 플러그인, 그리고 새 공식 플러그인 8개.

TongFlow가 처음이신가요? 오픈소스 멀티모달 생성 AI 워크플로 스튜디오로, 모든 모델이 무한 캔버스 위의 노드입니다. 소개 글부터 읽어보세요.

dsh-tongflow: 에이전트 안의 촬영 크루

한 줄로 설치합니다.

npx @deepseek-ai/dsh@next plugin --profile web add dsh-tongflow

그다음 첫 메시지가 @tongflow로 시작하는 채팅을 열면, 그 세션이 스튜디오가 됩니다. 왼쪽은 대화, 가운데는 프로젝트 트리, 오른쪽은 미리보기 또는 TongFlow 캔버스. 별도의 TongFlow 서버 없이 캔버스가 dsh 웹 UI 안에 그대로 들어갑니다.

역할 분담은 엄격하고, 그게 핵심입니다.

• dsh는 하네스 — 세션, 모델, 도구, 백그라운드 작업, 웹 셸.
• 에이전트는 창작 — 트리트먼트, 대본, 캐릭터, 샷 리스트, 리뷰 노트. 전부 일반 파일이고, 당신의 언어로 씁니다.
• TongFlow는 결정론적 생성 — 이미지, 대사 한 줄, 음악, 영상 클립 하나하나가 워크플로 파일(*.tongflow.json)을 TongFlow 플러그인으로 실행해서 만들어집니다.

“이미지 생성” 도구는 일부러 넣지 않았습니다. 에이전트는 에셋마다 워크플로 하나를 써서 그 결과 테이크 바로 옆에 저장하고, 입력을 프로젝트 에셋에 바인딩하고(tf://CHR_MEI/REF, tf://EP01_SC003_SH0010/dialogue/2), 실행하고, 결과를 본 뒤, 좋은 테이크에 서클을 칩니다. 같은 파일을 캔버스에서 열어 노드를 고치고 다시 돌릴 수도 있습니다. 샷 하나가 끝나면 클릭 한 번으로 그 샷의 에셋 워크플로들을 하나의 큰 워크플로로 합성 — 사람이 전체 체인을 확인하고 미세 조정한 뒤 에피소드를 렌더링합니다.

디스크의 프로젝트는 실제 크루가 일하는 방식대로 정리됩니다. story/, world/(캐릭터, 장소, 소품, 일관성 키트가 딸린 스타일 바이블), episodes/, shots/, notes/, export/. 샷은 EP01_SC003_SH0010, 테이크는 T01…, 모든 테이크에 provenance.json이 붙습니다 — 어떤 워크플로, 어떤 바인딩, 어떤 플러그인, 얼마나 걸렸는지. 첫 템플릿은 만화 드라마(대본 → 캐릭터 시트 → 스토리보드 → 키프레임 → 더빙 → 이미지-투-비디오 → 조립)이며, 영어와 중국어 스타터 파일이 들어 있습니다.

내부는 스튜디오에서 쓰는 것과 같은 TongFlow 엔진이고, 새 tongflow npm 패키지(프레임워크 독립 워크플로 코어 + tongflow/canvas React 엔트리)와 Python SDK 0.3.0으로 구동됩니다. 에이전트가 워크플로를 만들고 실행하게 하고 싶은 프로젝트라면 이 두 조각을 그대로 쓸 수 있습니다.

위치: TongFlow 저장소의 packages/dsh-tongflow, npm의 dsh-tongflow, 곧 awesome-dsh-plugin 목록에도 오릅니다.

솔직히 한 가지. v0.3.0에서 TongFlow 캔버스 안에 워크플로를 대신 짜주는 채팅 패널을 넣었는데, v0.3.3에서 뺐습니다. 에이전트가 주도하는 구축은 에이전트 하네스 안에서 해야 할 일이고, dsh-tongflow가 사이드 패널보다 훨씬 잘합니다. TongFlow 자체는 순수한 워크플로 제품으로 돌아갑니다.

캔버스가 더 편해졌습니다

• 앱 모드(v0.3.0) — 어떤 워크플로든 간단한 폼으로 보여줍니다. 위에 입력, 아래에 결과, 캔버스는 숨김. 완성된 워크플로가 재사용 가능한 도구가 됩니다.
• 실행 취소 / 다시 실행(v0.3.0) — Cmd+Z / Cmd+Shift+Z, 연속 타이핑은 한 단계로 묶입니다.
• 수동 연결(v0.3.2) — 아무 두 핸들 사이에 엣지를 드래그하세요. 드래그하는 동안 계약을 실시간 검사하므로 유효한 연결만 놓입니다.
• 원클릭 자동 배치와 일정한 노드 간격(v0.3.1).
• 설정 개편과 첫 실행 온보딩(v0.3.0) — 읽기 쉬운 카드, 안내 배너, Modal 토큰 한 번 붙여넣기. 실패에는 오류 코드, 현지화된 메시지, 채워야 할 항목으로 가는 링크가 붙습니다.
• 원클릭 실행이 동적 분할을 처리(v0.2.3) — 문서를 N개로 나누면 하류의 모든 노드가 순서대로 N번 돕니다. 이전에는 첫 항목만 처리됐습니다.
• 오픈 보캐뷸러리 소리 분리(v0.2.2) — separate-sound 노드: 소리를 말로 설명하면(“개 짖는 소리”) 나머지에서 분리합니다. SAM-Audio 또는 fal이 담당.
• 옴니 레퍼런스 영상(v0.3.1) — 이미지·클립·오디오를 아무렇게나 섞어 선택하면 스마트 아일랜드가 refs-gen-video를 제안합니다. 프롬프트에서는 <Picture 1> / <Video 1> / <Audio 1>로 가리킵니다.

라우터 플러그인: 키 하나, 모델 수십 개

집계형 플러그인은 tongflow-router-*로 분리됐고 각각 노드별 모델 선택기를 얻었습니다. Replicate, fal.ai, APIMart, OpenRouter. API 키 하나를 붙여넣고 노드에서 바로 FLUX, Seedream, Veo, Kling, Whisper, Hunyuan3D를 고르세요.

새 공식 플러그인 8개

• Krea 2 Turbo — 오픈 웨이트 12B 텍스트-투-이미지, 8스텝, 최대 2K.
• Qwen3.8-27B — 멀티모달 텍스트: 이미지·영상 이해, 전사를 자신의 Modal GPU에서.
• IndexTTS-2.5 — 감정 제어가 되는 제로샷 음성 복제(“감정 음성”).
• MiniMax-Music3 — 셀프호스팅 음악 생성.
• SenseNova-Vision — 시각 QA, 검출과 OCR, 노멀, 매팅, 포즈.
• DeepSeek — V4 flash / pro, 사고 켜기/끄기. 추론 중에는 노드 옆에 실시간 사고 말풍선이 뜹니다.
• **xAI**와 Runway — API 플러그인.
• 그리고 별도 글에서 다룬 MiniMax-H3: 네이티브 스테레오 오디오가 있는 영상 생성.

또한 내 컴퓨터에서 돌아가는 플러그인을 위한 tongflow-local-* 접두사가 생겼습니다. 첫 번째는 Apple 실리콘에서 MiniMax-H3를 네이티브로 실행합니다.

공식 플러그인은 이제 45개입니다. LTX와 FastWan은 은퇴했고, 내장 예제 워크플로의 이미지-투-비디오 단계는 MiniMax-H3를 씁니다.

써보기

• 스튜디오: app.tongflow.com, 또는 Releases에서 v0.3.3 데스크톱 셸을 받으세요.
• 에이전트 안에서: npx @deepseek-ai/dsh@next plugin --profile web add dsh-tongflow, 그다음 @tongflow라고 말하고 만들고 싶은 작품을 설명하세요.
• 위에 무언가 만들기: npm i tongflow · pip install tongflow.

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